预测性维护-设备故障预测-上海辉泰信息科技有限公司
痛点分析：设备故障频繁带来的挑战
在当今制造业和重工业中，设备作为生产的核心资产，其运行效率直接影响企业的产能和利润。然而，设备故障的频发不仅导致生产中断，影响交付周期，还引发维护成本激增与安全隐患。很多企业对设备维护依赖传统的定期保养或故障检修，这种被动响应方式往往难以避免突发故障带来的巨大损失。
具体来说，企业普遍面临以下几方面的难题：
- 生产停机频繁：设备异常或损坏导致的临时停机削弱了生产连续性，推迟订单完成时间。
- 维护成本高企：由于缺乏准确的故障预警，维修往往在故障发生后进行，导致维修费用和更换零部件成本成倍增长。
- 人员配置不合理：维护团队难以精准安排工作，既有过度维护又存在关键时刻人手不足的现象。
- 安全风险增加：设备的突然故障可能造成安全事故，严重时威胁人员生命安全和企业信誉。
这些问题显著制约了企业的运营效率和长期竞争力，迫切需要一种科学、智能的解决方案进而实现设备的高效运行与管理。
解决方案：借助上海辉泰信息科技有限公司的预测性维护实现设备故障预测
针对上述难题，上海辉泰信息科技有限公司推出了一套基于大数据分析和人工智能技术的